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开关柜局放测试仪神经网络模型
  

开关柜局放测试仪人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN),小称为砰纶网络(Newaletworks,NN),是由大量处理单元(神经元Neurons)互连而成的网络,是对人脑的抽象、简化和模拟,反映人脑的基本特性。开关柜局放测试仪人工神经网络的研究是从人脑的生理结构出发来研究人的智能行为,模拟人脑信息处理的功能。它是根植于神经科学、数学、统计学、物理学、计算机科学及工程等学科的一种技术人工神经网络是由简单的处理单元所组成的大量并行分布的处理机,这种处理机具有存储和应用经验知识的自然特性,它与人脑的相似之处概括为两个方面是通过学习过程利用神经网络从外部环境中获取知识;二是内部神经元(突触权值用来存储获取的知识信息。神经网络也经常被称为神经计算机neuro-computer),开关柜局放测试仪与现代数字计算机的不同之处主要表现在以下方面:


(1)神经网络的信息存储与处理是合二为一的,即信息的存储体现在神经元互连的分布上;传统计算机的存储与计算是独立的,因而在存储与计算之间存在着瓶颈。

(2)神经网络以大规模模拟计算为主;数字计算机是以串行离散符号处理位

(3)神经网络具有很强的鲁棒性和容错性,善于联想、概括、类比和推广。任何局部的损伤不会影响整体结果

(4)神经网络具有很强的自学习能力,能为新的输入产生合理的输出,可在学习过程之中不断完善自己,具有创新的特点。

(5)神经网络是一个大规模自适应非线性动力系统,具有集体运算的能力。这与本质上是线性系统的现代数字计算机迥然不同


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